💡 Zusammenfassung
In diesem Vortrag stellen Philipp Harm und Michael Scheibner die Strategien und Erfolge von Würth und GK Software im Bereich der Personalisierung vor. Sie erläutern, wie Würth durch den Einsatz von KI und personalisierten Empfehlungen im B2B-Handel die Kundenzufriedenheit steigert und gleichzeitig den Umsatz erhöht. Dabei gehen sie besonders auf die Herausforderungen ein, die bei der Implementierung und Akzeptanz solcher Technologien sowohl intern als auch bei den Kunden auftreten. Ein zentraler Punkt ist die Nutzung von KI, um manuelle Prozesse zu automatisieren und so die Effizienz zu steigern, ohne dabei die menschliche Komponente außer Acht zu lassen.

⬆️ Highlights
🔧 Personalisierung im B2B-Handel: Durch personalisierte Produktempfehlungen konnte Würth den Umsatz signifikant steigern und die Kundenbindung stärken.
🤖 KI-Einsatz im Einkaufsprozess: Der Einsatz von KI hilft dabei, den Einkaufsprozess für Handwerker effizienter zu gestalten und Warenkorbabbrüche zu vermeiden.
🎯 Datenbasierte Optimierung: Würth nutzt Kunden- und Produktdaten, um Empfehlungen und Suchergebnisse individuell anzupassen und die Relevanz zu erhöhen.
👥 Akzeptanz und Schulung: Die Einführung von KI-gestützten Empfehlungen erfordert umfassende Schulungen und Akzeptanzförderung bei den Vertriebsteams, um Vertrauen in die Technologie zu schaffen.

Kapitelübersicht
00:00:13 – Einleitung und Vorstellung der Unternehmen Philipp Harm und Michael Scheibner stellen Würth und GK Software vor und erklären, wie diese Unternehmen im Bereich der Personalisierung und KI tätig sind.
00:02:09 – Technisches Setup und Datenquellen Die Sprecher erläutern das technische Setup der Recommendation Engine und die Datenquellen, die für die Personalisierung genutzt werden, einschließlich Produktdaten und Bewegungsdaten.
00:03:54 – Segmentierung und Personalisierung Erklärung der Segmentierungsstrategien und wie diese in personalisierte Kundenansprachen überführt werden, um die Relevanz für unterschiedliche Kundengruppen zu erhöhen.
00:05:43 – Produktempfehlungen und Sortierung Einsatz von KI, um produktspezifische Empfehlungen zu geben und Suchergebnisse individuell zu sortieren, um die Kundenbedürfnisse besser zu erfüllen.
00:06:33 – Warenkorbabbruchsprävention Beschreibung eines Scoring-Moduls zur Vermeidung von Warenkorbabbrüchen und Steigerung der Abschlussraten durch gezielte Anreize.
00:07:33 – Herausforderungen und Chancen im B2B-Handel Diskussion über die spezifischen Herausforderungen im B2B-Handel und wie Würth durch Personalisierung die Effizienz der Einkaufsprozesse für Handwerker verbessern möchte.
00:09:38 – Vorteile der KI und Automatisierung Darstellung der Vorteile von KI in der Automatisierung von Produktfindungsprozessen und der damit verbundenen Entlastung der Mitarbeiter.
00:10:38 – Erfolgsfaktoren des Projekts Die Sprecher gehen auf die Erfolgsfaktoren des Projekts ein, einschließlich der Skalierbarkeit des Systems und der Umsatzsteigerungen, die durch die Implementierung erzielt wurden.
00:14:05 – Kulturelle und interne Akzeptanz Diskussion über die Herausforderungen bei der Einführung von KI-gestützten Systemen in einem traditionellen Unternehmen und die Notwendigkeit, die Mitarbeiter mitzunehmen.
00:16:32 – Kundenfeedback und zukünftige Entwicklungen Erörterung des Kundenfeedbacks zur Personalisierung und wie dieses in zukünftige Entwicklungen einfließt, um die Kundenerfahrung weiter zu verbessern.