💡 Zusammenfassung
In diesem Video des Anbieters datasolut wird erklärt, wie Unternehmen große Sprachmodelle (LLMs) kosteneffizient in ihre Geschäftsprozesse integrieren können, ohne teures Fine-Tuning. Der Schwerpunkt liegt auf der Methode der Retrieval Augmented Generation (RAG), die es ermöglicht, externe Datenquellen in Echtzeit abzufragen und in die Modellgenerierung einzubeziehen. Dadurch kann das Sprachmodell spezifische, kontextbezogene Antworten liefern, die auf aktuellen und unternehmensspezifischen Daten basieren.

⬆️ Highlights
💰 Kosteneffizienz: RAG bietet eine preiswerte Alternative zum Fine-Tuning großer Sprachmodelle.
📊 Datenintegration: Einbindung aktueller, unternehmensspezifischer Daten in Echtzeit zur Verbesserung der Modellantworten.
🎯 Anwendungsvielfalt: RAG kann in verschiedensten Branchen von E-Commerce bis Bildung sinnvoll eingesetzt werden.
🤝 Verbessertes Benutzervertrauen: Durch präzise Quellenangaben und verbesserte Kontrolle über die Outputs.

Kapitelübersicht
00:00:00 – Einleitung
Vorstellung der Frage, wie Unternehmen große Sprachmodelle (LLMs) kosteneffizient einsetzen können, ohne teures Fine-Tuning.
00:00:56 – Anpassungsmöglichkeiten von LLMs
Überblick über die drei Hauptmethoden zur Anpassung von LLMs: Prompt Engineering, Retrieval Augmented Generation (RAG) und Fine-Tuning.
00:01:50 – Einführung in RAG
Erklärung, was RAG ist und wie es funktioniert, einschließlich der Nutzung externer Datenquellen zur Kontextanreicherung.
00:03:35 – Praxisbeispiel: Wein-Empfehlungssystem
Praktische Demonstration eines RAG-basierten Systems zur Weinempfehlung unter Nutzung einer Weindatenbank.
00:05:51 – Erweiterte Anwendung: Reiseplaner
Vorstellung eines komplexeren RAG-Systems, das verschiedene Datenquellen kombiniert, um personalisierte Reiseempfehlungen zu geben.
00:07:28 – Weitere Anwendungsbeispiele
Diskussion über weitere potenzielle Einsatzmöglichkeiten von RAG in verschiedenen Branchen, wie E-Commerce und Bildung.
00:08:17 – Schlussgedanken und Ausblick
Ermutigung an Unternehmen, eigene Wege zu finden, RAG in ihre Geschäftsprozesse zu integrieren, und Hinweis auf weitere Ressourcen.