💡 Zusammenfassung
Das Webinar von AmberSearch beschäftigt sich mit der Integration und Nutzung von generativer KI in verschiedenen Datensilos innerhalb eines Unternehmens. Bastian Maiworm und Philipp Reißel zeigen auf, wie unternehmensinternes Wissen durch den Einsatz von generativer KI zugänglich gemacht werden kann, und erläutern die technischen Voraussetzungen, die dafür notwendig sind. Ein Schwerpunkt liegt auf der Erklärung von Retrieval Augmented Generation (RAG) Systemen, die es ermöglichen, Informationen aus unterschiedlichen Quellen zusammenzuführen und kontextbasiert Antworten zu generieren. Es wird auch diskutiert, wann es sinnvoll ist, solche Systeme selbst zu entwickeln und wann der Einsatz externer Lösungen vorzuziehen ist. Die Bedeutung der Benutzerfreundlichkeit und der systemübergreifenden Integration wird hervorgehoben, insbesondere in einer Zeit, in der Mitarbeiter intuitive und leicht zugängliche Softwarelösungen erwarten.

⬆️ Highlights
💡 RAG-Systeme: Vorstellung von Retrieval Augmented Generation Systemen zur systemübergreifenden Suche und Informationsverarbeitung.
🔍 Anwendungsfälle im Unternehmen: Präsentation von konkreten Beispielen, wie generative KI verschiedene Aufgaben im Unternehmen erleichtern kann.
🛠️ Technische Herausforderungen: Diskussion über die technischen Voraussetzungen und Herausforderungen bei der Implementierung von generativer KI in Unternehmen.
📈 Entscheidungsfindung: Wann es sinnvoll ist, solche Systeme selbst zu entwickeln und wann der Einsatz externer Lösungen besser geeignet ist.

Kapitelübersicht
00:00:02 – Einleitung Vorstellung des Themas und der Agenda: Einsatz von generativer KI in verschiedenen Datensilos und systemübergreifende Lösungen.
00:01:52 – Unterschiede zwischen selektiver und generativer KI Erläuterung der Begriffe und die aktuelle Entwicklung im Bereich der KI, insbesondere die Fortschritte bei der Video-Generierung.
00:04:52 – Anwendungsfälle von generativer KI Beispiele für die Nutzung generativer KI im Unternehmen, wie die Extraktion von Informationen aus Normen, systemübergreifende Suche, E-Mail-Formulierung und Support.
00:10:18 – Technischer Aufbau eines RAG-Systems Erklärung der drei Phasen eines RAG-Systems: Indizierung, Suche und Generierung. Der Nutzen von Vektorindizes wird hervorgehoben.
00:17:12 – Live-Demonstration von RAG-Systemen Vorstellung von bereits existierenden RAG-Systemen wie you.com, Perplexity und Bing AI, die ähnliche Such- und Generationsmechanismen verwenden.
00:23:51 – Konnektoren und Nutzererwartungen Erläuterung, wie Daten aus verschiedenen Silos über Konnektoren in ein RAG-System integriert werden und welche Nutzererwartungen dabei erfüllt werden müssen.
00:29:57 – Eigenentwicklung vs. Nutzung externer Systeme Diskussion darüber, wann es sinnvoll ist, ein RAG-System selbst zu entwickeln und wann der Einsatz fertiger Systeme besser ist. Der Fokus liegt auf spezifischen Anwendungsfällen wie im medizinischen oder juristischen Bereich.
00:36:26 – Fazit und Ausblick Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse und Diskussion der Vor- und Nachteile von Eigenentwicklungen gegenüber dem Einsatz fertiger Systeme. Verweis auf weitere Ressourcen und Blogartikel zum Thema.