💡 Zusammenfassung
Götz Markgraf, Consultant bei der codecentric AG, gibt einen umfassenden Überblick über den aktuellen Stand und die Zukunft von AI-Assisted Coding, insbesondere mit KI-Tools wie ChatGPT und GitHub Copilot. Er zeigt live, wie KI-basierte Assistenten Softwareentwickler unterstützen können, von der Code-Generierung bis hin zur Refaktorierung. Dabei betont er, dass KI-Tools zwar effizient arbeiten, jedoch nicht fehlerfrei sind und oftmals menschliches Fachwissen erforderlich bleibt. Götz diskutiert auch die Möglichkeiten von MetaGPT, einer fortschrittlichen Plattform, die ganze Anwendungen auf Basis natürlicher Sprache generieren kann, und reflektiert über die zukünftige Rolle von Entwicklern in einer von KI dominierten Softwareentwicklung. Es wird deutlich, dass KI die Programmierung revolutionieren könnte, jedoch weiterhin menschliche Expertise und Kontrolle benötigt.

⬆️ Highlights
💻 KI-Integration: Demonstration, wie KI Tools wie ChatGPT bei der Code-Generierung unterstützen können.
🔍 Fehlerpotenzial: Diskussion über die Grenzen der KI, insbesondere bei komplexen Anforderungen und Fehlern.
🚀 Zukunft der Programmierung: Ausblick auf MetaGPT und die Möglichkeit, vollständige Anwendungen durch KI erstellen zu lassen.
🧠 Rolle des Entwicklers: Überlegungen zur veränderten Rolle von Entwicklern in einer von KI beeinflussten Zukunft.

Kapitelübersicht
00:14:51 – Einleitung und Ziel des Vortrags Götz Markgraf stellt sich vor und erklärt, dass er über AI-Assisted Coding sprechen wird, insbesondere über den Einsatz von KI in der Softwareentwicklung.
00:16:32 – Überblick über AI-Assisted Coding Diskussion über die vier Hauptarten von AI-Assisted Coding, inklusive Chat, IDE-Integration, Code Completion und fortgeschrittene Tools wie MetaGPT.
00:19:21 – Live-Demonstration: ChatGPT für Frontend-Entwicklung Götz zeigt live, wie er ChatGPT nutzt, um ein Web-Frontend zu erstellen, und erklärt dabei die Vor- und Nachteile dieser Methode.
00:28:42 – Erfahrungen mit unterschiedlichen KI-Modellen Vergleich zwischen verschiedenen KI-Modellen wie ChatGPT, Codium und Find, mit Fokus auf deren Stärken und Schwächen in der Softwareentwicklung.
00:39:34 – IDE-Integration: GitHub Copilot Vorstellung der Funktionen von GitHub Copilot in einer IDE, einschließlich der automatischen Code-Generierung und Refaktorierung.
00:57:00 – AI-Integration in Repositories Diskussion über die Integration von AI-Tools in GitHub und GitLab, um Merge-Requests zu analysieren und Code-Vulnerabilities zu erkennen.
01:01:27 – MetaGPT: Zukunft der Softwareentwicklung Vorstellung von MetaGPT, einem Tool, das komplette Anwendungen auf Basis natürlicher Sprache generiert, und Diskussion über die Zukunft der Softwareentwicklung.
01:08:15 – Herausforderungen und Zukunftsaussichten Götz reflektiert über die Herausforderungen, die KI in der Softwareentwicklung mit sich bringt, und wie sich die Rolle des Entwicklers in Zukunft verändern könnte.
01:24:48 – Abschluss und Ausblick Dankesworte und Ausblick auf zukünftige Entwicklungen im Bereich AI-Assisted Coding sowie die Rolle von Entwicklern in dieser neuen Ära.