💡 Zusammenfassung
Jonas und Oliver Hoffmann, Senior In-House Consultant bei der Dräxlmaier-Gruppe, diskutieren in dieser Podcast-Folge die Herausforderungen und Chancen des Datenmanagements in der Automobilindustrie. Oliver beschreibt, wie entscheidend eine hohe Datenqualität und die Integration datengetriebener Prozesse in der Automobilproduktion sind, wo Fehler unmittelbar zu kostspieligen Folgen führen können. Besonders hervorgehoben wird die Bedeutung von Data Cleansing und Data Governance als Fundament für eine erfolgreiche digitale Transformation. Oliver erläutert zudem, wie eine durchdachte Datenstrategie langfristig die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen sichert und den Weg für Innovationen ebnet.

⬆️ Highlights
🏭 Datenqualität und Prozessintegration: Oliver erklärt, wie fehlerhafte Daten in der Automobilindustrie sofortige Kosten verursachen können.
💻 Flexibilität im E-Commerce: E-Commerce bietet mehr Flexibilität, hat aber seine eigenen Herausforderungen in der Prozessautomatisierung.
🧹 Bedeutung von Data Cleansing: Data Cleansing und Governance sind entscheidend für eine erfolgreiche Digitalisierung.
🔄 Langfristige Wettbewerbsfähigkeit: Eine durchdachte Datenstrategie ist unerlässlich, um langfristig wettbewerbsfähig zu bleiben.

Kapitelübersicht
00:00:00 – Einführung und Themenübersicht
Jonas stellt die zentrale Frage, wie sich Datenstrategien zwischen Industrie und E-Commerce unterscheiden und welche Ansätze sinnvoll sind.
00:00:55 – Vorstellung des Gastes
Oliver Hoffmann beschreibt seine Rolle bei der Drexelmeier-Gruppe und seinen Werdegang im Bereich Master Data Management.
00:01:34 – Prozessoptimierung in der Automobilindustrie
Oliver erläutert die Bedeutung von Prozessoptimierung und den kritischen Einfluss von Datenqualität in der Automobilproduktion.
00:04:03 – E-Commerce vs. Industrie
Vergleich der datengetriebenen Prozesse im E-Commerce und in der Automobilindustrie, insbesondere hinsichtlich Geschwindigkeit und Flexibilität.
00:06:54 – Bedeutung der Datenqualität
Fehlerhafte Daten führen in der Automobilindustrie schnell zu Produktionsstillständen und hohen Kosten.
00:09:14 – Kulturelle Unterschiede und Herausforderungen
Diskussion über die unterschiedlichen kulturellen Ansätze bei der Einführung datengetriebener Prozesse.
00:14:26 – Die digitale Transformation als Journey
Die digitale Transformation wird als kontinuierliche Reise beschrieben, bei der Daten eine zentrale Rolle spielen.
00:18:50 – Von Data Cleansing zu Data Products
Oliver betont die Wichtigkeit von Data Cleansing als Basis für die Entwicklung von Data Products, die langfristig Mehrwerte schaffen.
00:25:07 – Prozessanalysen und die Herausforderung der Quantifizierung
Die Schwierigkeit, den Mehrwert von Datenprojekten zu quantifizieren, wird diskutiert, und die Notwendigkeit, relevante Prozesse zu priorisieren, wird hervorgehoben.
00:30:36 – Governance und Multiplikatoren in der digitalen Transformation
Oliver betont die Rolle von Data Governance und den Aufbau von Multiplikatoren, um die digitale Transformation erfolgreich voranzutreiben.