💡 Zusammenfassung
In diesem Webinar spricht Jens Beyer, CTO und Data Scientist von LAVRIO Solutions, über effektive Strategien für moderne KI-Projekte. Zunächst hebt er hervor, dass es in vielen Unternehmen ein Vertrauensproblem gegenüber KI gibt, das sich in den letzten Jahren verstärkt hat. Beyer betont die Bedeutung von Transparenz und erklärt, dass ein Großteil der KI-Modelle nicht kontinuierlich mitlernt, sondern nach initialem Training statisch bleibt. Auch thematisiert er die Herausforderungen beim Einsatz von KI-Modellen in Unternehmen, wie die Notwendigkeit von klarer Kommunikation und Schulung der Mitarbeiter. Zudem präsentiert er Beispiele für erklärbare KI, die durch Transparenz das Vertrauen und die Akzeptanz bei den Nutzern erhöhen sollen.

⬆️ Highlights
🔄 Vertrauensproblem: Ein erheblicher Anteil der Bevölkerung misstraut KI, was die Einführung in Unternehmen erschwert.
📊 Statische Modelle: KI-Modelle lernen nicht automatisch mit, sondern müssen manuell nachtrainiert werden.
🧠 Erklärbare KI: Transparente Erklärungen der KI-Entscheidungen helfen, das Vertrauen der Nutzer zu gewinnen.
📱 Hybridlösungen: Kombination aus lokalen Modellen und Cloud-Diensten, wie von Apple vorgestellt, bieten potenzielle Strategien für den KI-Einsatz.

Kapitelübersicht
00:00:06 – Einführung und Überblick Jens Beyer stellt sich und die Plavio Solutions vor und spricht über die Herausforderungen und aktuellen Trends im Bereich KI.
00:03:33 – Vertrauensproblematik in der KI Diskussion über das mangelnde Vertrauen in KI und die Auswirkungen auf deren Einsatz in Unternehmen.
00:08:59 – Grundlagen der KI-Modelle Erklärung der grundlegenden Funktionsweise von KI-Modellen, insbesondere dem Unterschied zwischen statischen und dynamischen Modellen.
00:13:42 – Praxisbeispiel Apple Beispiel einer erfolgreichen Implementierung von Hybridlösungen bei Apple, die lokale und Cloud-basierte KI kombiniert.
00:17:59 – KI-Projektmanagement Beyer erläutert die Schritte des Projektmanagements für KI-Projekte, einschließlich neuer Prozesse und Schulungen.
00:19:34 – Erklärbare KI Vorstellung von Projekten, in denen erklärbare KI genutzt wird, um das Vertrauen und die Akzeptanz bei den Nutzern zu steigern.
00:24:58 – Fallbeispiel Kundenabwanderung Erklärung, wie KI genutzt wird, um die Abwanderung von Kunden vorherzusagen und entsprechende Maßnahmen zu empfehlen.
00:29:10 – Datenschutz und Recht auf Vergessen Diskussion über Datenschutzbedenken und die Herausforderungen, die das Recht auf Vergessen mit sich bringt.
00:34:58 – Vergleich von KI-Modellen Besprechung der Methode, verschiedene KI-Modelle parallel zu entwickeln und zu vergleichen, um das beste Ergebnis zu erzielen.
00:40:00 – Abschluss und Ausblick Zusammenfassung der Key Takeaways und Schlusswort, gefolgt von einem Hinweis auf den nächsten Summit.