💡 Zusammenfassung
Thomas Freudenmann von der EDI GmbH erläutert in seinem Vortrag die vielseitigen Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Industrie, insbesondere für Zulieferer. Er betont die Bedeutung smarter Algorithmen und die richtige Anwendung von KI zur Prozess- und Maschinenoptimierung sowie zur Überwachung. Freudenmann stellt verschiedene Projekte vor, bei denen KI erfolgreich eingesetzt wird, wie die Vorhersage von Gefahrenstellen im Straßenverkehr oder die Optimierung von Batterien für unterbrechungsfreie Stromversorgungen. Ein zentrales Thema ist die Integration von Expertenwissen in KI-Modelle, um Daten effizienter zu nutzen und industrielle Prozesse zu verbessern. Er betont, dass KI nicht als Allheilmittel, sondern als Unterstützung für menschliche Entscheidungen gesehen werden sollte.

⬆️ Highlights
🤖 Vielseitiger KI-Einsatz: KI wird in verschiedenen industriellen Bereichen eingesetzt, von der Prozessoptimierung bis zur Überwachung.
🌳 Innovative Projekte: Beispiele wie die Vorhersage von Gefahrenstellen im Verkehr und die Batteriemonitoring-Lösung zeigen die Breite der KI-Anwendungen.
🔄 Kombination von Mensch und Maschine: Betonung auf die Integration von Expertenwissen in KI-Modelle, um optimale Ergebnisse zu erzielen.
📱 Flexible Anwendung: KI-Lösungen werden flexibel auf verschiedene Plattformen und Formate angepasst, um den Anforderungen der Nutzer gerecht zu werden.

Kapitelübersicht
00:00:00 – Einführung in das Thema Thomas Freudenmann beginnt seinen Vortrag und erklärt die Bedeutung von KI für die Wettbewerbsfähigkeit und Prozessoptimierung in der Industrie.
00:00:58 – Vorstellung der EDI GmbH Ein Überblick über die Tätigkeitsfelder der EDI GmbH und ihre Expertise in der Vernetzung und Analyse von Daten für verschiedene Anwendungsbereiche.
00:02:47 – Beispiele für KI-Projekte Vorstellung von Projekten, wie der Vorhersage von Gefahrenstellen im Verkehr und der Bilderkennung zur Müllanalyse, die zeigen, wie KI zur Effizienzsteigerung beitragen kann.
00:06:11 – KI in der Schichtplanung Diskussion eines Projekts zur Optimierung der Schichtplanung in der Produktion, das Fairness fördert und die Arbeitszufriedenheit steigert.
00:08:53 – Batteriemonitoring mit KI Erklärung eines Projekts zur Überwachung von Batterien, das eine nachhaltige und effiziente Nutzung durch rechtzeitigen Austausch sicherstellt.
00:12:14 – Flexibilität der KI-Lösungen Freudenmann zeigt die Anpassungsfähigkeit der KI-Lösungen auf verschiedene industrielle Anwendungsfälle und betont die Bedeutung einer passenden IT-Infrastruktur.
00:14:48 – Einbindung von Expertenwissen Hervorhebung der Integration von Expertenwissen in KI-Modelle, um die Qualität und Relevanz der Ergebnisse zu maximieren.
00:17:39 – Beispiele für Benutzeroberflächen Demonstration verschiedener Benutzeroberflächen und Applikationen, die KI-gestützte Lösungen für unterschiedliche Zielgruppen zugänglich machen.