💡 Zusammenfassung
In diesem Video präsentiert Dr. Clemens Wolf von Rothbaum Consulting das Thema „KI aber wie? – So legt Process Mining die Grundlage für einen erfolgreichen KI-Einsatz“. Er erklärt, wie Process Mining eine solide Basis für die Implementierung von KI in Unternehmen schaffen kann. Process Mining dient dazu, Prozesse in Unternehmen durch digitale Abbildungen zu analysieren und zu optimieren, was eine klare und strukturierte Datenbasis schafft. Diese Grundlage ist entscheidend, um KI effizient und nachhaltig einzusetzen. Anhand eines Praxisbeispiels aus der Fertigungsindustrie zeigt Dr. Wolf, wie Process Mining zur Optimierung von Produktionsprozessen eingesetzt wird und wie diese Methode auch den Einsatz von KI erleichtert.

⬆️ Highlights
🛠️ Process Mining als Grundlage: Process Mining hilft, Prozesse im Unternehmen transparent darzustellen und eine solide Datenbasis für KI-Anwendungen zu schaffen.
💡 Schrittweiser Ansatz: Erfolgreiche KI-Implementierung beginnt mit der gezielten Optimierung einzelner Prozesse, bevor größere Projekte angegangen werden.
🤖 Vermeidung von Datensilos: Durch Process Mining entstehen keine isolierten Dateninseln, sondern eine einheitliche und wiederverwendbare Datenstruktur.
📊 Kosten und Nutzen: Die Investition in Process Mining kann langfristig durch effizientere Optimierungsprozesse und die Vermeidung von Redundanzen im Unternehmen rentabel sein.

Kapitelübersicht
00:00:00 – Einführung und Überblick Dr. Clemens Wolf stellt sich vor und gibt eine Einführung in das Thema Process Mining als Grundlage für den Einsatz von KI in Unternehmen.
00:03:07 – Umfragen und Relevanz von KI Ergebnisse von Umfragen zeigen die hohe Relevanz von KI, aber auch die Herausforderungen bei der Umsetzung in Unternehmen.
00:05:45 – Herausforderungen bei der KI-Implementierung Fehlendes Know-how, mangelnde Datenbasis und unzureichender digitaler Reifegrad als Hauptprobleme bei der Einführung von KI.
00:06:55 – Strategische Ansätze für KI Verschiedene Ansätze zur Integration von KI und Datenmanagement in Unternehmen werden vorgestellt, mit Fokus auf eine nachhaltige und lösungsorientierte Strategie.
00:11:12 – Process Mining als Lösung Erläuterung, wie Process Mining Prozesse im Unternehmen sichtbar macht und eine solide Basis für Optimierungen schafft, sowohl mit als auch ohne KI.
00:16:39 – Praxisbeispiel: Fertigungsindustrie Anhand eines Beispiels aus der Automobilindustrie zeigt Dr. Wolf, wie Process Mining zur Optimierung von Schweißprozessen und Qualitätskontrollen eingesetzt wird.
00:20:55 – Erweiterung durch KI Erweiterung des Process Mining um KI-basierte Analysen, um frühzeitig Qualitätsprobleme zu identifizieren und Kosten zu reduzieren.
00:23:03 – Vision: Object-Centric Process Mining Vorstellung des Konzepts des Object-Centric Process Mining als nächsten Schritt, um einen umfassenden digitalen Zwilling aller Unternehmensprozesse zu schaffen.
00:24:14 – Key Takeaways Zusammenfassung der wichtigsten Punkte: Process Mining als ideale Datengrundlage, flexible Lösungsansätze und die Bedeutung der Einbindung von Fachabteilungen.
00:25:13 – Fragen und Antworten Diskussion über die Auswahl relevanter Daten, den Umgang mit Datensilos und die Kosten-Nutzen-Analyse von Process Mining in Unternehmen.