💡 Zusammenfassung
In diesem Vortrag wird der aktuelle Stand und die Zukunft von künstlicher Intelligenz (KI), insbesondere Generative AI, im industriellen Kontext beleuchtet. Der Referent stellt heraus, dass KI, die bereits seit den 1950er Jahren existiert, heute durch Generative AI, wie z. B. ChatGPT, eine neue Dimension erreicht hat. Empolis, ein Unternehmen, das sich seit langem mit KI beschäftigt, hat innovative Lösungen entwickelt, die den gesamten Produktlebenszyklus eines Unternehmens unterstützen, von der Entwicklung bis zum Kundendienst. Dabei werden besonders die Möglichkeiten hervorgehoben, die sich durch personalisierte Zugänge zu Informationen, semantische Suchverfahren und die Integration von Wissensgraphen ergeben. Ein zentrales Thema ist die Nutzung von KI, um Produktivität zu steigern, ohne dabei die Risiken und ethischen Herausforderungen außer Acht zu lassen.

⬆️ Highlights
🧠 KI im Produktlebenszyklus: Empolis bietet Lösungen, die den gesamten Produktlebenszyklus unterstützen, von der Entwicklung bis zum Kundendienst.
🎯 Personalisierte Information: Mit Knowledge Express und Service Express ermöglicht Empolis eine personalisierte und effiziente Informationsbereitstellung.
⚙️ Integration von Wissensgraphen: Der Knowledge Graph von Empolis verknüpft Informationen intelligent, um präzise und kontextbezogene Daten bereitzustellen.
🔒 Sicherheit und Ethik: Der Vortrag betont die Bedeutung von gesicherten Informationen und ethischer Verantwortung beim Einsatz von KI.

Kapitelübersicht
00:00:00 – Einführung und Historie der KI Der Ursprung der KI wird beleuchtet und ihre heutige Bedeutung, insbesondere durch Generative AI, wird dargestellt.
00:03:49 – Vorstellung der Empolis-Produkte Vorstellung der Produkte Knowledge Express, Content Express und Service Express, die den gesamten Produktlebenszyklus eines Unternehmens unterstützen.
00:06:34 – Personalisierte Zugänge und Knowledge Home Darstellung von personalisierten Startseiten und der Integration von verschiedenen Informationsquellen für unterschiedliche Nutzerrollen.
00:08:18 – Beispiele für den Einsatz von KI im Service Demonstration eines Servicetechnikers, der durch den Einsatz von Knowledge Home schnell auf relevante Informationen zugreift.
00:10:59 – KI-gesteuerte Personalisierung Erklärung, wie die KI unterschiedliche Suchergebnisse basierend auf Nutzerrollen und -bedürfnissen liefert.
00:12:02 – Integration von Wissensgraphen Darstellung des Empolis Knowledge Graphs und seiner Fähigkeit, semantisch verknüpfte Informationen bereitzustellen.
00:17:06 – Generative AI in der Praxis Erläuterung des Potenzials von Generative AI, illustriert durch die Integration in Photoshop und die Steigerung der Produktivität.
00:21:36 – Risiken der Generative AI Diskussion der Risiken von Generative AI, insbesondere in sicherheitskritischen Anwendungen, und die Bedeutung von gesicherten Informationen.
00:26:17 – Einführung des Empolis Buddy Vorstellung des Empolis Buddy, einer Technologie zur Produktivitätssteigerung, die verschiedene KI-Verfahren kombiniert.
00:45:01 – Partnerschaft mit Nionic und Bedrock Bekanntgabe der strategischen Partnerschaften mit nyonic und AWS, um KI-Modelle weiterzuentwickeln und zu integrieren.