💡 Zusammenfassung
In dieser Episode des „Boost with AI“ Podcasts ist Paul Busch, Senior Product Manager bei wattx, zu Gast. Busch diskutiert die Rolle von wattx als Venture Builder und Dienstleister, der sowohl traditionelle Machine-Learning-Ansätze als auch moderne KI-Technologien wie Large Language Models (LLMs) in Unternehmen implementiert. Der Fokus liegt dabei auf der Integration und dem Einsatz von KI in der Produktion. Busch erklärt die Herausforderungen, die Unternehmen bei der Implementierung von KI-Systemen begegnen, insbesondere im Hinblick auf Datenschutz, Betriebsratsbedenken und den Return-on-Investment (ROI) von KI-Projekten. Er hebt hervor, dass der Schlüssel zum Erfolg darin liegt, flexible, modulare Lösungen zu entwickeln, die anpassungsfähig bleiben, um zukünftige technologische Fortschritte zu integrieren. Zudem betont er die Bedeutung von Safeguarding, um sicherzustellen, dass KI-Systeme sicher, regelkonform und ethisch handeln.

⬆️ Highlights
🔧 Flexible KI-Lösungen: Wattx setzt auf modulare und anpassungsfähige KI-Systeme, um zukünftige technologische Fortschritte zu integrieren.
⚖️ Safeguarding: Safeguarding-Maßnahmen sind entscheidend, um die Sicherheit, Compliance und ethisches Verhalten von KI-Modellen zu gewährleisten.
📈 Return-on-Investment: Unternehmen stehen vor der Herausforderung, den ROI von KI-Projekten klar darzustellen, um Management-Bedenken zu zerstreuen.
🛡️ Prompt Injection: Paul Busch erklärt, wie man KI-Systeme gegen sogenannte Prompt Injections absichert, um Missbrauch und Sicherheitslücken zu vermeiden.

Kapitelübersicht
00:00:00 – Einleitung und Vorstellung des Gastes Paul Busch wird als Senior Product Manager bei wattx vorgestellt. Er spricht über seine bevorstehenden Vorträge und die Rolle von wattx als Venture Builder und Dienstleister.
00:01:37 – Gängige Anwendungsfälle von KI Diskussion über die am häufigsten nachgefragten KI-Anwendungen bei wattx, von traditionellen Machine-Learning-Ansätzen bis hin zu modernen LLM-basierten Lösungen.
00:04:09 – Beispiele für traditionelle und moderne KI-Anwendungen Erklärung, wie traditionelle statistische Modelle und moderne LLMs eingesetzt werden, um konkrete Geschäftsprobleme zu lösen.
00:09:43 – Herausforderungen bei der Implementierung von KI Paul Busch beschreibt die Herausforderungen, flexible und zukunftssichere KI-Lösungen zu entwickeln, ohne sich in technischen Details zu verlieren.
00:12:29 – Ängste und Bedenken von Unternehmen Erörterung der häufigsten Bedenken von Unternehmen bei der Implementierung von KI, wie Datenschutz, Betriebsratsbedenken und der ROI von KI-Projekten.
00:14:49 – Safeguarding von KI-Systemen Paul Busch erläutert das Konzept des Safeguardings, um die Sicherheit, Compliance und ethisches Verhalten von KI-Modellen zu gewährleisten.
00:18:57 – Beispiele für Safeguarding und Prompt Injection Diskussion über die Bedeutung von Safeguarding bei der Verhinderung von Missbrauch durch sogenannte Prompt Injections und wie Unternehmen sich dagegen schützen können.
00:23:10 – Abschluss und Verabschiedung Das Gespräch wird abgeschlossen, und Paul Busch bedankt sich für die Einladung zum Podcast.