💡 Zusammenfassung
In diesem Webinar erklären Bastian Maiwurm und Philipp Reissel, wie Forschungs- und Entwicklungsabteilungen (F&E) generative KI effizient einsetzen können. Zunächst werden die Grundlagen der generativen KI erläutert, gefolgt von den aktuellen technischen Herausforderungen und Anwendungsfällen speziell für F&E. Dabei zeigen sie, wie diese Technologie genutzt werden kann, um Forschungsprozesse zu optimieren und internes Know-how effektiv zu integrieren. Abschließend geben sie praktische Tipps zum Prompting und diskutieren, wie Unternehmen den Know-how-Verlust durch den Einsatz von KI vermeiden können.

⬆️ Highlights
🔍 Grundlagen der generativen KI: Erläuterung der Unterschiede zwischen selektiver und generativer KI und deren Relevanz für F&E.
🔧 Technische Herausforderungen: Diskussion über die Herausforderungen bei der Implementierung generativer KI in der Praxis.
💡 Anwendungsfälle für F&E: Präsentation von Beispielen, wie generative KI in der Forschung zur Optimierung von Experimenten und Dokumentenanalysen eingesetzt werden kann.
🛠️ Praktische Tipps: Hinweise zur effizienten Nutzung von KI durch effektives Prompting und das Vermeiden von Know-how-Verlust.

Kapitelübersicht
00:00:00 – Einführung in das Webinar Einleitung und Vorstellung der Agenda sowie der beiden Moderatoren und ihrer Expertise.
00:01:46 – Grundlagen der generativen KI Erklärung der Unterschiede zwischen selektiver und generativer KI und deren Relevanz für F&E-Abteilungen.
00:04:44 – Anforderungen an die Qualität der KI Diskussion über die Notwendigkeit, dass generative KI realistisch und überzeugend wirken muss, um im Alltag nützlich zu sein.
00:07:59 – Herausforderungen in der KI-Entwicklung Erklärung der Herausforderungen wie die Handhabung von großen Datenmengen und die Problematik von Halluzinationen bei KIs.
00:16:34 – Anwendungsfälle in der Forschung Präsentation von konkreten Beispielen, wie generative KI zur Optimierung von Experimenten, Normenarbeit und Textgenerierung in der F&E genutzt werden kann.
00:27:34 – Grenzen und Möglichkeiten der generativen KI Diskussion über die aktuellen Grenzen der KI-Technologie und wie sie effizient als Assistenzsysteme eingesetzt werden kann.
00:29:13 – Herausforderungen bei eigenen KI-Modellen Erläuterung der Schwierigkeiten bei der Entwicklung und Aktualisierung von unternehmenseigenen KI-Modellen.
00:33:01 – Integration von Enterprise Search Vorstellung der Vorteile einer Enterprise Search in Kombination mit generativer KI zur besseren Nutzung von Unternehmensdaten.
00:40:00 – Tipps und Tools für den KI-Einsatz Praktische Hinweise zum Umgang mit KI-Tools und effektives Prompting zur Verbesserung der Ergebnisse in der F&E.
00:48:04 – Zusammenfassung und Ausblick Abschluss des Webinars mit einer Zusammenfassung der wichtigsten Punkte und Ausblick auf zukünftige Entwicklungen im Bereich generativer KI.