💡 Zusammenfassung
In dieser Podcast-Folge spricht Jonas mit Dubravko Dolic von Continental über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) bei Continental Reifen. Dubravko beschreibt, wie Continental bereits seit 2017 strukturierte KI-Ansätze verfolgt und erste Anwendungsfälle entwickelt hat, insbesondere im Bereich der Reifenproduktion. Es wird detailliert darauf eingegangen, wie Daten aus verschiedenen Quellen gesammelt und analysiert werden, um Vorhersagen über die Haltbarkeit von Reifen zu treffen. Dubravko betont, wie wichtig es ist, die Mitarbeiter kulturell mitzunehmen und wie der Aufbau von KI-Teams und die Zusammenarbeit mit dem Business entscheidend für den Erfolg von KI-Projekten sind. Zudem erläutert er verschiedene Anwendungsfälle, von der Optimierung von Produktionsprozessen bis hin zur Entwicklung von Apps zur Reifenerkennung.

⬆️ Highlights
🔧 Langjährige KI-Erfahrung: Continental nutzt bereits seit 2017 KI-Methoden in der Reifenproduktion und hat erste Use Cases erfolgreich implementiert.
🛞 Datengetriebene Reifenanalyse: Einsatz von Sensoren und großen Datenmengen zur Vorhersage der Reifenhaltbarkeit.
👥 Kulturelle Integration: Mitarbeiter werden aktiv in den KI-Prozess eingebunden, um Akzeptanz und Verständnis zu fördern.
📱 Innovative Use Cases: Entwicklung einer App zur Reifenerkennung und Optimierung von Produktionsprozessen mit KI.

Kapitelübersicht
00:00:28 – Vorstellung
Dubravko Dolic stellt sich vor und gibt einen Überblick über seine Rolle bei Continental, insbesondere im Bereich Data Science und AI.
00:02:02 – Historie von KI bei Continental
Dubravko erläutert den Beginn der strukturierten KI-Ansätze bei Continental und die ersten erfolgreichen Anwendungsfälle.
00:03:43 – Datenquellen und Testverfahren
Es wird erklärt, wie Continental Daten sammelt, um die Haltbarkeit von Reifen vorherzusagen, und welche Testmethoden dabei eingesetzt werden.
00:05:59 – Reifen- und Fahrdatenanalyse
Vertiefung in die Analyse von Fahrdaten durch in Reifen integrierte Sensoren und deren Nutzung zur Optimierung.
00:10:55 – Kulturelle Herausforderungen
Diskussion über die Herausforderungen, Mitarbeiter kulturell und strukturell in den KI-Prozess einzubinden.
00:12:31 – Erfolgreiche Use Cases
Dubro beschreibt detaillierte Anwendungsfälle, die von der Entwicklung bis zur praktischen Anwendung im Business führen.
00:18:52 – Optimierung von Produktionsprozessen
Einblicke in die Optimierung von Produktionsprozessen durch KI, insbesondere in der Reihenfolge und Menge von Materialien.
00:29:04 – Organisatorische Einbindung von KI
Diskussion über die organisatorische Strukturierung von KI-Teams und die Bedeutung von zentralen und dezentralen Modellen.
00:33:17 – Strategische Empfehlungen für den KI-Aufbau
Dubro gibt Empfehlungen für den strategischen Aufbau von KI in Unternehmen, basierend auf seinen Erfahrungen bei Continental.