💡Zusammenfassung
In dem Vortrag von Nicole Büttner, Founder & CEO von Merantix MOMENTUM, wird die Bedeutung von Künstlicher Intelligenz (KI) für die Industrie diskutiert, insbesondere durch die Einführung von Large Language Models wie ChatGPT. Die Referentin betont die Notwendigkeit, von isolierten Datensilos hin zu kollaborativen Ökosystemen zu wechseln, um das volle Potenzial der KI auszuschöpfen. Ein zentraler Punkt ist die Nutzung von KI zur Steigerung der Effizienz und Robustheit von Entscheidungen in Unternehmen. Der Vortrag schließt mit der Aufforderung, die Chancen der KI aktiv zu nutzen, um sich im schnell wachsenden Technologiefeld zu behaupten.

⬆️ Highlights
🌱 Schrebergarten vs. Landschaftsarchitektur: Plädoyer für eine kooperative Nutzung von Daten und Expertise über Unternehmensgrenzen hinweg.
🧠 Generative KI und ihre Möglichkeiten: Erläuterung der Funktion von generativen Modellen und deren Anwendbarkeit in der Industrie.
🔄 Robustheit in der Unternehmensplanung: Einsatz von KI zur Verbesserung der Entscheidungsfindung und Szenarienplanung.
🚀 Schnelles Handeln als Strategie: Aufruf zur aktiven Nutzung und Weiterentwicklung von KI, um im Wettbewerb nicht zurückzufallen.

Kapitelübersicht
00:00:07 – Einführung und Motivation Vorstellung der Referentin und ihrer Leidenschaft für die Anwendung von KI in der realen Welt, mit Fokus auf Industrieprojekte.
00:01:58 – Der Schrebergarten-Mentalität entwachsen Diskussion über die Notwendigkeit, von isolierten Datensilos zu einer kooperativen Nutzung von Daten und Expertise zu wechseln.
00:04:22 – Grundlagen und Entwicklung der KI Erläuterung der Entwicklung von KI, vom traditionellen Programmieren über maschinelles Lernen bis hin zu generativen Modellen.
00:06:11 – Anwendungsfelder und Potenziale von ChatGPT Aufzeigen, wie generative KI wie ChatGPT in verschiedenen Industriebereichen eingesetzt werden kann, um Arbeitsprozesse zu verbessern.
00:08:31 – Zukünftige Trends in der KI Überblick über die kommenden Entwicklungen, insbesondere die Nutzung multimodaler Modelle und ihre Auswirkungen auf verschiedene Branchen.
00:11:56 – Herausforderungen und Verteidigbarkeit in der Industrie Diskussion über die Herausforderungen bei der Implementierung von KI in der Industrie, einschließlich der Verteidigbarkeit von Modellen.
00:14:36 – Praktische Beispiele aus der Fertigungsindustrie Präsentation eines Praxisbeispiels zur Nutzung von KI in der Qualitätskontrolle und Prozessoptimierung in der Fertigungsindustrie.
00:16:09 – Niedrigschwellige KI-Nutzung und Applikationsentwicklung Erläuterung, wie generative KI die Entwicklung von Anwendungen vereinfacht und auch Nicht-Programmierern ermöglicht, diese zu erstellen.
00:17:50 – Daten als strategische Ressource Betonung der Wichtigkeit von Daten, Infrastruktur und Talenten für den Erfolg von KI-Anwendungen in der Industrie.
00:19:35 – Chancen und Herausforderungen bei der Implementierung Abschließende Gedanken zur Notwendigkeit, KI aktiv zu nutzen, um von ihren Vorteilen zu profitieren, und die Risiken dabei zu managen.