💡 Zusammenfassung
Dr. Johanna Farnhammer von der Applied AI Initiative GmbH spricht in ihrem Vortrag über erfolgreiche KI-Anwendungen auf dem Weg zur Smart Factory, insbesondere für mittelständische Unternehmen. Sie stellt die Applied AI Initiative vor, die Unternehmen bei der Implementierung von KI unterstützt. Farnhammer präsentiert mehrere Praxisbeispiele, die zeigen, wie KI in bestehenden Produktionsprozessen eingesetzt wird, um Effizienz und Qualität zu steigern, auch in Betrieben mit älteren Maschinen. Ein Schwerpunkt liegt dabei auf der Integration von KI in alltägliche Produktionsprozesse und der Möglichkeit, firmeneigene GPT-Modelle zu entwickeln, die spezifische Unternehmensdaten nutzen. Diese personalisierten KI-Systeme können z. B. Servicetechnikern helfen, schneller auf Problemlösungen zuzugreifen.

⬆️ Highlights
🧑‍🏭 KI in der Smart Factory: Mittelständische Unternehmen nutzen KI, um bestehende Produktionsprozesse zu optimieren, auch mit älteren Maschinen.
🔧 Anwendungsfälle aus Forschungsprojekten: Beispiele reichen von der Vorhersage von Turbinenausfällen über die Optimierung von 3D-Druckprozessen bis hin zur Unterstützung von Servicetechnikern durch KI-gestützte Datenbanken.
🤖 Eigene GPT-Modelle: Unternehmen können ihre eigenen, auf spezifische Daten trainierten GPT-Modelle entwickeln, um interne Prozesse und Entscheidungsfindungen zu verbessern.
🌐 KI-Transfer für den Mittelstand: Das Programm der Applied AI Initiative unterstützt mittelständische Unternehmen bei der Einführung von KI und fördert deren Wettbewerbsfähigkeit.

Kapitelübersicht
00:00:00 – Einführung und Vorstellung Dr. Johanna Farnhammer wird als Referentin vorgestellt. Sie leitet den Bereich KI-Transfer bei der Applied AI Initiative GmbH.
00:01:01 – Überblick über die Applied AI Initiative Erläuterung der Ziele und Programme der Applied AI Initiative, die mittelständischen Unternehmen den Zugang zu KI ermöglichen soll.
00:04:04 – KI Transfer Plus Programm Vorstellung des KI Transfer Plus Programms, das Unternehmen über neun Monate begleitet, um sie zu erfolgreichen KI-Anwendern zu machen.
00:05:04 – Praxisbeispiele aus der Produktion (Forschungsprojekte) Vorstellung konkreter Anwendungsfälle von KI in mittelständischen Unternehmen, die u. a. die Wartung und Qualitätskontrolle verbessern.
00:05:50 Use Case 1 Predictive Maintenance bei Cordenka GmbH & Co. KG eingeführt durch KI Transfer Plus
00:08:16 Use Case 2 IFTA GmbH nutzt KI um Turbinenausfälle noch besser vorherzusagen
00:08:55 Use Case 3 FIT AG nutzt Computer Vision um Sortieraufgaben zu beschleunigen
00:10:20 Use Case 4 emz-Hanauer GmbH & Co KGaA nutzen KI um Batterielaufzeiten vorherzusagen
00:11:25 Use Case 5 Mit KI kann DataM Sheet Metal Solutions GmbH Konstruktionsprojekte beschleunigen
00:12:50 Use Case 6 MD Elektronik GmbH optimiert die Qualitätskontrolle mit KI
00:14:10 Use Case 7 Die Refratechnik Holding GmbH nutzt KI um die Lieferkosten zu senken
00:16:05 Use Case 8 Mithilfe von KI generiert die Gebrüder Dorfner GmbH neue Rezepturen
00:16:50 Use Case 9 Mit Predictive Maintenance kann die Maschinenfabrik Reinhausen den Einsatz von Bauteilen verlängern
00:17:40 Use Case 10 Wanko Informationslogistik GmbH nutzt KI um die Komissionierung zu verbessern
00:18:12 Use Case 11 Suffel Fördertechnik nutzt ChatGPT um die Suche in ihrer Fehlerdatenbank für die Techniker zu erleichtern
00:22:50 – Fine-Tuning von Large Language Models Erklärung, wie Unternehmen ihre eigenen GPT-Modelle durch Feinabstimmung auf spezifische Unternehmensdaten trainieren können.
00:24:54 – Nutzung von APIs und Schnittstellen Diskussion über die Verwendung von APIs und Schnittstellen, um KI-Modelle in bestehende Unternehmenssysteme zu integrieren.
00:27:50 – Abschluss und Zusammenfassung Zusammenfassung der vorgestellten Inhalte und Ausblick auf zukünftige Entwicklungen im Bereich der KI-Nutzung in der Industrie.