💡 Zusammenfassung
In diesem Vortrag beschreibt Luis Solano von Google Cloud die Herausforderungen und Chancen für die Fertigungsindustrie im Zusammenhang mit der Nutzung von Generativer Künstlicher Intelligenz (GenAI). Er hebt die Bedeutung von GenAI für die Optimierung von Prozessen und die Transformation von Geschäftsmodellen hervor. Insbesondere betont er die potenziellen Effizienzgewinne in den Bereichen Forschung und Entwicklung, Betrieb und Kundenerfahrung. Beispiele von Kunden wie GE Appliances und Continental Tires werden vorgestellt, um die praktischen Anwendungen von GenAI in der Fertigung zu veranschaulichen. Außerdem diskutiert er die Bedeutung der richtigen Datenverwaltung und -nutzung, insbesondere die Integration von Maschinendaten zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz und Entscheidungsfindung. Abschließend betont Solano, dass GenAI kein „einfacher Knopf“ ist, sondern eine tiefere Prozessoptimierung erfordert.

⬆️ Highlights
💡 GenAI zur Prozessoptimierung: GenAI kann dabei helfen, bestehende Fertigungsprozesse zu verbessern, indem es Entscheidungspunkte analysiert und optimiert.
🔧 Effizienzsteigerung in der Fertigung: Beispiele zeigen, wie GenAI eingesetzt wird, um Produktionsprozesse zu rationalisieren und Fehler zu minimieren.
🧠 Wissensmanagement: GenAI kann als Werkzeug zur Verwaltung von institutionellem Wissen genutzt werden, um das Know-how scheidender Mitarbeiter zu bewahren.
🚀 Neue Geschäftsmöglichkeiten: GenAI bietet die Möglichkeit, neue Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln, die über das traditionelle Fertigungsgeschäft hinausgehen.

Kapitelübersicht
00:00:06 – Einführung und Überblick Luis Solano von Google Cloud stellt sich vor und gibt einen Überblick über die Herausforderungen und Chancen in der Fertigungsindustrie.
00:01:39 – Segmentierung in der Fertigungsindustrie Diskussion über die drei Hauptsegmente der Fertigung: B2C, B2B und B2B2C, mit Fokus auf Effizienzsteigerung und Kundenzentrierung.
00:03:01 – Wertschöpfung durch KI Vorstellung einer Studie, die die potenziellen Effizienzgewinne durch den Einsatz von KI in der Fertigung aufzeigt, insbesondere im Bereich Kundenservice und R&D.
00:05:02 – GenAI: Optimierung vs. Transformation Erklärung, wie GenAI sowohl zur Optimierung bestehender Prozesse als auch zur Schaffung neuer Erlebnisse und Personalisierungen eingesetzt werden kann.
00:07:02 – Herausforderungen im Design-to-Launch-Prozess Besprechung der Ineffizienzen im Design-to-Launch-Prozess und wie GenAI dabei helfen kann, redundante Entwürfe zu vermeiden.
00:08:41 – Praktische Anwendungen von GenAI Beispiele für den Einsatz von GenAI in der Produktion, wie z.B. die Nutzung technischer Handbücher zur Schulung von Mitarbeitern.
00:11:35 – Kundenbeispiele für den Einsatz von GenAI Vorstellung von Beispielen, wie GE Appliances und Continental Tires GenAI nutzen, um ihre Produktionsprozesse zu verbessern.
00:15:28 – Google Cloud’s Manufacturing Data Engine Erläuterung der Funktionen des Manufacturing Data Engine von Google Cloud, das entwickelt wurde, um Maschinendaten effektiv zu nutzen.
00:22:43 – Gespräch mit Sandra Wagner von König & Bauer Sandra Wagner, VP of Digitalization bei König & Bauer, spricht über ihre Erfahrungen mit Google Cloud und GenAI bei der Optimierung von Produktionsprozessen.